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Practical Discrete Mathematics: Discover math principles that fuel algorithms for computer science and machine learning , (Paperback)
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Besondere Merkmale
Focus on Algorithms
Covers essential math principles tailored for algorithms, enhancing understanding of computational concepts fundamental to computer science and machine learning.
Python Integration
Seamlessly integrates Python examples, making complex concepts accessible and practical for readers, promoting hands-on learning and immediate application of mathematical ideas.
Comprehensive Coverage
Offers an extensive exploration of discrete mathematics, ensuring readers grasp all necessary theoretical and practical aspects to excel in modern computing applications.
Produktdetails
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Textbooks |
| Publication date | February, 2021 |
| Pages | 330 |
| Subgenre | Discrete Mathematics |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | Packt Publishing |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Mathematics, Engineering, Technology |
| Educational level | College |
| Is collectible | N |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 7.50 x 0.69 x 9.25 in (19.1 x 1.8 x 23.5 cm) |
| Assembled product weight | 1.25 lb (570 grams) |
| Bisac subject heading | Mathematics |
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Für wen ist das Produkt geeignet?
-
Computer Science Students
Ideal for students studying computer science who need to understand discrete mathematics concepts for algorithms.
-
Machine Learning Enthusiasts
Beneficial for individuals interested in machine learning who want to learn the mathematical foundations behind various algorithms.
-
Python Programmers
Great for Python developers looking to integrate discrete mathematics into their coding practices and enhance algorithm efficiency.
-
Complete Beginners
Not suitable for those without any prior knowledge of mathematics or programming concepts, as it may be overwhelming.
PRODUKTBESCHREIBUNG
Practical Discrete Mathematics: Discover math principles that fuel algorithms for computer science and machine learning , (Paperback)
About This Item
Practical Discrete Mathematics: Discover math principles that fuel algorithms for computer science and machine learning with Python Paperback If you're looking to gain a deep understanding of the math principles that power the algorithms used in computer science and machine learning, then Practical Discrete Mathematics is the perfect resource for you. This comprehensive book explores the different mathematical concepts and techniques that are essential for anyone working in these fields. Written specifically for those with a background in Python, this book takes you on a journey through the world of discrete mathematics. You'll learn about graph theory, combinatorics, logic, and more, all while using Python to implement and explore these concepts in a practical manner. By understanding the math principles behind the algorithms, you'll not only be able to effectively apply them to solve real-world problems, but you'll also have a deeper knowledge of how they work.
This will give you a competitive edge in the ever-growing fields of computer science and machine learning. Whether you're a student, a professional, or simply curious about the inner workings of these technologies, this book provides a comprehensive and approachable introduction to the world of discrete mathematics. With clear explanations, engaging examples, and practical exercises, you'll be able to grasp complex concepts and apply them to your own projects. Don't miss out on the opportunity to enhance your skills and knowledge with Practical Discrete Mathematics. Get your copy today and start unraveling the mysteries of math principles that fuel algorithms in computer science and machine learning with Python.
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Ryan T White All Books Editorial Review
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Vorteile
- Clear explanations of concepts
- Great real-world examples
- Practical applications for coding
- Helpful for algorithm understanding
- Accessible to beginners
Nachteile
- Some exercises may be too easy.
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- Learn how to apply discrete math principles to advance computer science skills
- Explore the use of modern Python libraries for mathematical applications
- Understand complex statistical and mathematical concepts through hands-on examples
- Gain knowledge on algorithms, binary, and general mathematics
- Discover how to analyze data for patterns and apply math concepts in real-world scenarios
- Ideal for computer scientists, university students, and those with basic Python skills
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