Databricks ML in Action: Learn how Databricks supports the entire ML lifecycle end to end from data ingestion to the model deployment
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Databricks ML in Action: Learn how Databricks supports the entire ML lifecycle end to end from data ingestion to the model deployment
Databricks ML in Action: Learn how Databricks supports the entire ML lifecycle end to end from data ingestion to the model deployment
Artikelnr.: 101671783

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Produktdetails

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Publisher Packt Publishing
Publication date May 17, 2024
Language English
Print length 266 pages
ISBN-10 1800564899
ISBN-13 978-1800564893
Item Weight 15.1 ounces (428.09 grams)
Dimensions 7.5 x 0.64 x 9.25 inches (19.1 x 1.6 x 23.5 cm)

PRODUKTBESCHREIBUNG

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Data Modeling & Design Editorial Review

**** "Databricks ML in Action" has garnered positive reception among machine learning practitioners for its comprehensive approach to navigating the complexities of the machine learning lifecycle using the Databricks platform. Readers have praised the book for its ability to simplify typically convoluted processes, allowing both novices and seasoned experts to grasp complex concepts easily. The inclusion of practical projects—such as a time series forecaster and a multi-label image classifier—has been particularly well-received, highlighting modern applications such as chatbots and large language models (LLMs). These projects serve as effective learning tools that accompany the theoretical underpinnings offered throughout the text, demonstrating real-world relevance and utility. Reviewers appreciated the structure of the book, which progressively builds on foundational concepts before delving into specific examples. Additionally, the instruction on setting up data science workspaces, monitoring data quality, and leveraging advanced tools like AutoML and Delta Live Tables equips readers to manage and scale AI projects efficiently. However, there are critiques regarding the necessity of the accompanying PDF, as some felt that the tiny screenshots hindered the reading experience, particularly at its price point. A few readers also expressed that certain portions of the content seemed to reflect common knowledge in ML and appeared somewhat dated. Despite these concerns, the Consensus leans towards strong recommendations for this resource. It is viewed as an essential addition for efficiently navigating Databricks and enhancing one’s understanding of machine learning applications. **

Kundenbewertungen

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Vorteile

  • Comprehensive coverage of the ML lifecycle using Databricks.
  • Offers practical, timely projects relevant to modern ML applications.
  • Simplifies complex processes, making it suitable for both beginners and experts.
  • Well-organized, facilitating progressive learning.
  • Excellent insights on managing and scaling AI projects.

Nachteile

  • The necessity of the accompanying PDF for optimal understanding.

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