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Parallel and High Performance Programming with Python: Unlock parallel and concurrent programming in Python using multithreading, CUDA, Pytorch and
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€ 48
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Unleash the capabilities of Python and its libraries for solving high performance computational problems.
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ISO 27001-zertifiziert
Besondere Merkmale
Produktdetails
| Publisher | AVA |
| Publication date | April 14, 2023 |
| Language | English |
| Print length | 392 pages |
| ISBN-10 | 9388590732 |
| ISBN-13 | 978-9388590730 |
| Item Weight | 1.49 pounds (680 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 0.89 x 9.25 inches (19.1 x 2.3 x 23.5 cm) |
Für wen ist das Produkt geeignet?
-
Python Developers
Ideal for Python developers seeking to enhance their skills in parallel and concurrent programming techniques.
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Data Scientists
Useful for data scientists wanting to leverage powerful libraries like CUDA and Pytorch for data processing and analysis.
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Students & Learners
Excellent for students in computer science or related fields looking to grasp efficient programming concepts.
-
Beginners in Programming
Not suitable for absolute beginners unfamiliar with programming concepts and Python basics.
PRODUKTBESCHREIBUNG
Parallel and High Performance Programming with Python: Unlock parallel and concurrent programming in Python using multithreading, CUDA, Pytorch and ... Programming Parallel Systems Path)
Kundenfragen und -antworten
-
Frage:
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Cloud Computing Editorial Review
Parallel and High Performance Programming with Python: Unlock parallel and concurrent programming in Python using multithreading, CUDA, Pytorch and ... Programming Parallel Systems Path offers an extensive exploration of advanced programming techniques in Python. This comprehensive guide spans 392 pages, providing insights into multithreading and utilizing technologies like CUDA and Pytorch for high-performance computing. With its recent publication date of April 14, 2023, the book is relevant for developers eager to enhance their programming skills in parallel systems. Readers have found the content engaging and informative, making it an excellent choice for those looking to deepen their understanding of performance programming in Python.
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Vorteile
- Comprehensive guide with 392 pages of content
- Covers multithreading and CUDA programming
- Relevant for both beginners and advanced users
- Engaging and informative writing style
- Publisher AVA is known for quality technical books
Nachteile
- Could benefit from more practical examples
Produktpreisverlauf
Wichtige Information
- Einschränkungen: Für international versandte Produkte beachten Sie bitte, dass jegliche Herstellergarantie nicht gültig sein könnte; Herstellerservice-Optionen nicht verfügbar sein könnten; Produkthandbücher, Gebrauchsanleitungen und Sicherheitshinweise nicht in der Sprache des Ziellandes verfasst sein könnten; die Produkte (und Begleitmaterialien) könnten nicht im Einklang mit den Standards, Spezifizierungen und Etikettierungsvorgaben des Ziellandes entworfen sein; und die Produkte könnten nicht der Voltzahl und anderen elektrischen Standards des Ziellandes entsprechen (weshalb, falls zutreffend, die Verwendung eines Adapters oder Umwandlers erforderlich sein könnte). Der Empfänger ist dafür verantwortlich sicherzustellen, dass das Produkt legal in das Zielland importiert werden kann. Bei der Bestellung von Ubuy oder seinen Partnern ist der Empfänger der eingetragene Importeur und muss sich an alle Gesetze und Regulierungen des Ziellandes halten.
- Nicht alle auf Ubuy aufgeführten Produkte werden zum Verkauf angeboten, da Ubuy eine globale Suchmaschine ist. Produkte unterliegen Export-/Handelsbestimmungen.
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QTY:
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Merkmale und Vorteile
- Learn parallel and concurrent programming with Python.
- Explore high-performance computing techniques and algorithms.
- Practical applications using popular libraries like NumPy and TensorFlow.
- Ideal for software developers aiming to enhance their skills.
- Covers key areas such as multiprocessing and distributed computing.
- Gain insights into the future of parallel computing.
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