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Numerical Methods in Physics with Python
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Besondere Merkmale
Produktdetails
| Publisher | Cambridge University Press |
| Publication date | July 20, 2023 |
| Edition | 2nd |
| Language | English |
| Print length | 706 pages |
| ISBN-10 | 1009303864 |
| ISBN-13 | 978-1009303866 |
| Item Weight | 2.9 pounds (1.32 kg) |
| Dimensions | 7 x 1.59 x 10 inches (17.8 x 4 x 25.4 cm) |
Für wen ist das Produkt geeignet?
-
Physics Students
Ideal for undergraduate physics students seeking to understand numerical methods and computational tools in their studies.
-
Python Programmers
Beneficial for programmers wanting to apply Python in solving complex physics problems through numerical methods.
-
Researchers
Useful for researchers in physics who require numerical techniques for simulations and modeling in their projects.
-
Complete Beginners
Not suitable for those without prior knowledge of Python or numerical methods, as it requires foundational understanding.
PRODUKTBESCHREIBUNG
Numerical Methods in Physics with Python
Kundenfragen und -antworten
-
Frage:
Wie kaufe ich Numerical Methods in Physics with Python online bei Ubuy ein?
Antworten: Es ist ganz einfach, Numerical Methods in Physics with Python online bei Ubuy einzukaufen.. Sie müssen nur nach dem Produkt suchen, beim Bezahlen Ihre Versandart auswählen und es an Ihren Standort liefern lassen. -
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Ist Numerical Methods in Physics with Python in Germany zum Online-Shoppen verfügbar?
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Wie lange dauert es nach der Bestellung, bis ich das Produkt erhalte?
Antworten: Die Lieferzeit Ihres bestellten Produkts hängt davon ab, was Sie bestellt haben und welche Versandart Sie gewählt haben.. Die voraussichtliche Lieferzeit wird während des Bestellvorgangs angegeben. Seien Sie also beim Einkaufen unbesorgt.
Python Editorial Review
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- Nicht alle auf Ubuy aufgeführten Produkte werden zum Verkauf angeboten, da Ubuy eine globale Suchmaschine ist. Produkte unterliegen Export-/Handelsbestimmungen.
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PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Merkmale und Vorteile
- Combines idiomatic Python programming with foundational numerical methods.
- Covers a comprehensive range of numerical methods used in physics.
- Includes 140 new problems and several new codes for enhanced learning.
- Features new sections on advanced topics like neural networks and Bayesian regression.
- Each chapter concludes with an in-depth project addressing complex physics problems.
- Perfect for students new to computational physics, facilitating quick mastery of Python.
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