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Data Mining with Python Chapman & HallCRC The Python Series 1st Edition
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Besondere Merkmale
Comprehensive Coverage
This book provides a thorough exploration of data mining techniques, tools, and Python libraries, ensuring readers gain a deep understanding of both fundamental concepts and practical applications.
Hands-On Approach
Includes numerous real-world examples and exercises that allow readers to apply concepts directly, enhancing learning and retention while developing actionable skills in data analysis and interpretation.
Expert Insights
Authored by industry professionals, the book offers insights and best practices from seasoned data miners, ensuring readers are equipped with up-to-date knowledge and techniques relevant to current market needs.
Produktdetails
| Verleger | Chapman and Hall/CRC |
| Veröffentlichungsdatum | April 10, 2024 |
| Ausgabe | 1st |
| Sprache | Englisch |
| Drucklänge | 414 pages |
| ISBN-10 | 1032598905 |
| ISBN-13 | 978-1032598901 |
| Artikelgewicht | 1.69 pounds (770 grams) |
| Abmessungen | 7.01 x 0.94 x 10 inches (17.8 x 2.4 x 25.4 cm) |
Für wen ist das Produkt geeignet?
-
Beginner Data Scientists
Ideal for those starting their journey in data mining, providing foundational concepts and practical examples using Python.
-
Academic Researchers
Useful for researchers needing a comprehensive resource to implement data mining techniques in their studies and projects.
-
Python Developers
Beneficial to developers looking to integrate data mining functionalities into applications using Python libraries and tools.
-
Advanced Practitioners
May lack depth for experienced data miners seeking advanced techniques or complex algorithmic discussions beyond an introductory level.
PRODUKTBESCHREIBUNG
Data Mining with Python Chapman & HallCRC The Python Series 1st Edition
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-
Frage:
Who is this book intended for?
Antworten: It's designed for students, data scientists, and business analysts. -
Frage:
What is the main focus of the book?
Antworten: It focuses on a hands-on approach to learning Data Mining using Python. -
Frage:
What can readers expect from the tutorials in this book?
Antworten: Readers can run, modify, and use interactive tutorials for a comprehensive learning experience.
Data Mining Editorial Review
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