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Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming (Wiley Series in Probability and Statistics)

Artikelnr.: 47875495

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Produktdetails

The Wiley-Interscience Paperback Series consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal and general circulation. With these new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives of these works by making them available to future generations of statisticians, mathematicians, and scientists.This text is unique in bringing together so many results hitherto found only in part in other texts and papers. . . . The text is fairly self-contained, inclusive of some basic mathematical results needed, and provides a rich diet of examples, applications, and exercises. The bibliographical material at the end of each chapter is excellent, not only from a historical perspective, but because it is valuable for researchers in acquiring a good perspective of the MDP research potential.―Zentralblatt fur Mathematik. . . it is of great value to advanced-level students, researchers, and professional practitioners of this field to have now a complete volume (with more than 600 pages) devoted to this topic. . . . Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming represents an up-to-date, unified, and rigorous treatment of theoretical and computational aspects of discrete-time Markov decision processes.―Journal of the American Statistical Association

Publisher	Wiley-Interscience
Publication date	March 3, 2005
Edition	1st
Language	English
Print length	684 pages
ISBN-10	0471727822
ISBN-13	978-0471727828
Item Weight	1.8 pounds (820 grams)
Dimensions	6.12 x 1.54 x 9.25 inches (15.5 x 3.9 x 23.5 cm)

PRODUKTBESCHREIBUNG

Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming (Wiley Series in Probability and Statistics)

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Probability & Statistics Editorial Review

Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming (Wiley Series in Probability and Statistics) is highly regarded for its thorough and rigorous coverage of Markov decision processes. Published by Wiley-Interscience, this book spans 684 pages and is particularly recommended for those in the academic field, such as PhD students, who are seeking a foundational understanding of MDP theory. Despite some critiques regarding its lack of updates since its first edition in 2005, readers appreciate the clarity of its presentation which includes important theoretical concepts and problem classes. The book may present challenges in readability due to mathematical notation being small, but it remains an essential resource for anyone serious about the subject.

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Vorteile

Thorough coverage of MDP theory and applications
Highly recommended for doctoral and research students
Informative resource for foundational learning
Rigorous yet understandable for masters-level students
Contains all major problem classes and theoretical insights

Nachteile

Mathematical notation can be difficult to read due to small font

Produktpreisverlauf

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