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Python for Data Analysis 3e: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter
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Besondere Merkmale
Comprehensive Content
This book covers extensive data analysis techniques using popular libraries like pandas and NumPy, making it ideal for data enthusiasts looking to enhance their skills in data wrangling.
Practical Examples
Filled with real-world examples, it enables readers to grasp complex concepts and apply data analysis effectively, addressing common challenges faced by data professionals.
User-Friendly Approach
Designed for both beginners and experienced users, the integration with Jupyter enhances interactivity, ensuring readers can easily follow along and apply techniques in their projects.
Produktdetails
- Definitive handbook for manipulating, processing, and cleaning datasets in Python
- Updated for Python 3.10 and pandas 1.4, with practical case studies
- Written by Wes McKinney, creator of the Python pandas project
- Ideal for analysts new to Python and Python programmers new to data science
- Covers Jupyter notebook, IPython shell, NumPy, pandas, and matplotlib
- Thorough examples for solving real-world data analysis problems
| Publishers | O'Reilly Media |
| Date of publication | 26 August 2022 |
| Prints | 3. |
| Language | English |
| Print Length | 550 pages |
| ISBN-10 | 109810403X |
| ISBN-13 | 978-1098104030 |
| Dimensions | 17.78 x 3.81 x 22.86 cm |
PRODUKTBESCHREIBUNG
Python for Data Analysis 3e: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter
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Kundenfragen und -antworten
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Frage:
Wie kaufe ich Python for Data Analysis 3e: Data Wrangling with online bei Ubuy ein?
Antworten: Es ist ganz einfach, Python for Data Analysis 3e: Data Wrangling with online bei Ubuy einzukaufen.. Sie müssen nur nach dem Produkt suchen, beim Bezahlen Ihre Versandart auswählen und es an Ihren Standort liefern lassen. -
Frage:
Ist Python for Data Analysis 3e: Data Wrangling with in Germany zum Online-Shoppen verfügbar?
Antworten: Ja, bei Ubuy Germany können Sie dieses Produkt zu einem angemessenen Preis kaufen.. Das Python for Data Analysis 3e: Data Wrangling with ist lokal nicht verfügbar, aber Sie können uns unseren Expressversandservice anvertrauen. -
Frage:
Wie lange dauert es nach der Bestellung, bis ich das Produkt erhalte?
Antworten: Die Lieferzeit Ihres bestellten Produkts hängt davon ab, was Sie bestellt haben und welche Versandart Sie gewählt haben.. Die voraussichtliche Lieferzeit wird während des Bestellvorgangs angegeben. Seien Sie also beim Einkaufen unbesorgt.
İngilizce Baskı Wes McKinney Format: Kağıt Kapak Editorial Review
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Vorteile
- Comprehensive data analysis guide
- Easy-to-follow examples
- Great for beginners and experts
- Covers key Python libraries
- Well-structured and organized
Nachteile
- Some topics could be more detailed.
Produktpreisverlauf
Wichtige Information
- Einschränkungen: Für international versandte Produkte beachten Sie bitte, dass jegliche Herstellergarantie nicht gültig sein könnte; Herstellerservice-Optionen nicht verfügbar sein könnten; Produkthandbücher, Gebrauchsanleitungen und Sicherheitshinweise nicht in der Sprache des Ziellandes verfasst sein könnten; die Produkte (und Begleitmaterialien) könnten nicht im Einklang mit den Standards, Spezifizierungen und Etikettierungsvorgaben des Ziellandes entworfen sein; und die Produkte könnten nicht der Voltzahl und anderen elektrischen Standards des Ziellandes entsprechen (weshalb, falls zutreffend, die Verwendung eines Adapters oder Umwandlers erforderlich sein könnte). Der Empfänger ist dafür verantwortlich sicherzustellen, dass das Produkt legal in das Zielland importiert werden kann. Bei der Bestellung von Ubuy oder seinen Partnern ist der Empfänger der eingetragene Importeur und muss sich an alle Gesetze und Regulierungen des Ziellandes halten.
- Nicht alle auf Ubuy aufgeführten Produkte werden zum Verkauf angeboten, da Ubuy eine globale Suchmaschine ist. Produkte unterliegen Export-/Handelsbestimmungen.
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Merkmale und Vorteile
- Practical guide for solving data analysis problems in Python with latest versions of pandas, NumPy, and Jupyter
- Ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing
- Includes practical case studies and real-world examples to demonstrate key concepts
- Learn how to manipulate, process, clean, and crunch datasets with flexible tools
- Create informative visualizations with matplotlib and analyze time series data
- Data files and related material available on GitHub
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