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SQL Pocket Guide: A Guide to SQL Usage
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If you use SQL in your day-to-day work as a data analyst, data scientist, or data engineer, this popular pocket guide is your ideal on-the-job reference.
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Besondere Merkmale
Practical Tips
This guide provides actionable SQL tips and techniques to streamline database management, making it ideal for both beginners and experienced developers seeking to enhance their SQL proficiency.
Concise Format
The compact design ensures that essential SQL information is readily accessible, perfect for quick reference during development or troubleshooting, distinguishing it from bulkier manuals.
Updated Content
Published in 2021, this edition includes the latest SQL standards and practical examples, ensuring users stay current with evolving database technologies and best practices.
Produktdetails
- If you use SQL in your day-to-day work as a data analyst, data scientist, or data engineer, this popular pocket guide is your ideal on-the-job reference. You'll find many examples that address the language's complexities, along with key aspects of SQL used in Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL, and SQLite. In this updated edition, author Alice Zhao describes how these database management systems implement SQL syntax for both querying and making changes to a database. You'll find details on data types and conversions, regular expression syntax, window functions, pivoting and unpivoting, and more. Quickly look up how to perform specific tasks using SQLApply the book's syntax examples to your own queriesUpdate SQL queries to work in five different database management systems NEW: Connect Python and R to a relational databaseNEW: Look up frequently asked SQL questions in the How Do I? chapter
| Publisher | O'Reilly Media |
| Publication date | 30 Sept. 2021 |
| Edition | 4th |
| Language | English |
| Print length | 354 pages |
| ISBN-10 | 1492090409 |
| ISBN-13 | 978-1492090403 |
| Item weight | 1.05 kg |
| Dimensions | 10.8 x 1.91 x 17.78 cm |
Für wen ist das Produkt geeignet?
-
Beginner Database Users
Ideal for those just starting with SQL who need clear explanations and practical examples for learning.
-
Developers Enhancing Skills
Great for developers looking to improve their SQL skills and efficiency with quick reference and tips.
-
Data Analysts
Useful for data analysts requiring a concise guide for SQL queries and database management concepts.
-
Advanced SQL Practitioners
Less suitable for experienced users who may find content too basic and lacking in complex topics.
PRODUKTBESCHREIBUNG
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Wie kaufe ich SQL Pocket Guide: A Guide to SQL Usage online bei Ubuy ein?
Antworten: Es ist ganz einfach, SQL Pocket Guide: A Guide to SQL Usage online bei Ubuy einzukaufen.. Sie müssen nur nach dem Produkt suchen, beim Bezahlen Ihre Versandart auswählen und es an Ihren Standort liefern lassen. -
Frage:
Ist SQL Pocket Guide: A Guide to SQL Usage in Germany zum Online-Shoppen verfügbar?
Antworten: Ja, bei Ubuy Germany können Sie dieses Produkt zu einem angemessenen Preis kaufen.. Das SQL Pocket Guide: A Guide to SQL Usage ist lokal nicht verfügbar, aber Sie können uns unseren Expressversandservice anvertrauen. -
Frage:
Wie lange dauert es nach der Bestellung, bis ich das Produkt erhalte?
Antworten: Die Lieferzeit Ihres bestellten Produkts hängt davon ab, was Sie bestellt haben und welche Versandart Sie gewählt haben.. Die voraussichtliche Lieferzeit wird während des Bestellvorgangs angegeben. Seien Sie also beim Einkaufen unbesorgt.
Data Warehousing Editorial Review
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- Nicht alle auf Ubuy aufgeführten Produkte werden zum Verkauf angeboten, da Ubuy eine globale Suchmaschine ist. Produkte unterliegen Export-/Handelsbestimmungen.
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Merkmale und Vorteile
- Ideal on-the-job reference for data analysts, data scientists, and data engineers using SQL
- Addresses complexities of SQL and key aspects of SQL in various database management systems
- Includes examples on data types, regular expressions, window functions, pivoting, unpivoting, and more
- Details on performing specific tasks using SQL and updating queries for different database systems
- New sections on connecting Python and R to a relational database and FAQs
- Provides quick syntax examples applicable to real queries
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